WAICOE Hackathon 2026 „Make It Real: Sztuczna inteligencja w praktyce i szybkie prototypowanie.”
WAICOE Hackathon 2026 pod hasłem „Make It Real: Sztuczna inteligencja w praktyce i szybkie prototypowanie” to unikalne wydarzenie wewnętrzne, skierowane do wybranej, 35-osobowej grupy pracowników AstraZeneca. Inicjatywa realizowana jest w ramach strategii One Poland Hub i ma na celu budowę najwyższej klasy kompetencji Data Science oraz AI (Artificial Intelligence) w naszej organizacji. Hackathon odbędzie się podczas Forum MedTech i potrwa trzy dni robocze.
Głównym założeniem projektu jest przełożenie realnych wyzwań biznesowych na konkretne prototypy wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz automatyzację. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie, ucząc się poprzez działanie, eksperymentowanie i ścisłą współpracę z ekspertami. Wydarzenie stanowi również doskonałą okazję do rozwijania kompetencji z zakresu innowacji, prezentowania pomysłów (pitchingu) oraz budowania sieci kontaktów ponad podziałami funkcjonalnymi. Jest to realny krok w stronę wzmocnienia potencjału Warsaw AI Centre of Excellence (WAICOE) i tworzenia innowacyjnych rozwiązań wspierających cele biznesowe AstraZeneca. Zapisy na to zamknięte wydarzenie trwają do 7 września 2026 r.
Agenda
Wydarzenie obejmuje trzy pełne dni robocze, a codzienne aktywności zaplanowano w godzinach 08:00 – 17:00. Ponieważ dostarczone informacje nie zawierają szczegółowego harmonogramu godzinowego, poniżej znajduje się proponowana struktura ułożona zgodnie z najlepszymi praktykami hackathonów:
Dzień 1 (30 września) – Rozpoczęcie i definiowanie wyzwań: Oficjalne otwarcie wydarzenia, przedstawienie celów biznesowych przez prelegentów, formowanie zespołów oraz rozpoczęcie prac koncepcyjnych.
Dzień 2 (1 października) – Szybkie prototypowanie i praca z danymi: Całodniowa, intensywna praca w zespołach nad rozwiązaniami AI oraz automatyzacją. Czas na naukę poprzez eksperymentowanie i konsultacje z mentorami.
Dzień 3 (2 października) – Prezentacje i podsumowanie: Finalizacja tworzonych prototypów, sesje prezentacyjne przed ekspertami, podsumowanie wypracowanych innowacji oraz oficjalne zamknięcie hackathonu.
Paweł Gunerka: Director, Centralized Monitoring w AstraZeneca. Prelegent wspierający uczestników swoją wiedzą z zakresu monitorowania procesów i technologii.
Paulina Wawro: Associate Director, Clinical Data Science w AstraZeneca. Ekspertka dzieląca się doświadczeniem z obszaru zaawansowanej analityki danych klinicznych.
#BraveCulture – zdrowa i bezpieczna kultura organizacyjna
19 września 2026 r., godz. 10:00–16:00 | wydarzenie online na platformie Teams
Silna organizacja to nie tylko wyniki, lecz przede wszystkim ludzie. Podczas wydarzenia #BraveCulture porozmawiamy o budowaniu bezpieczeństwa psychologicznego, przeciwdziałaniu mobbingowi oraz tworzeniu kultury, w której pracownicy mogą otwarcie wyrażać swoje zdanie.
W programie znajdą się praktyczne prezentacje, panel dyskusyjny i networking z udziałem trenerów, psychologów, ekspertów prawa pracy oraz praktyków biznesu. Uczestnicy poznają sprawdzone narzędzia, które można wykorzystać w codziennej pracy lidera i zespołu.
Głównym założeniem projektu jest przełożenie realnych wyzwań biznesowych na konkretne prototypy wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz automatyzację. Uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie, ucząc się poprzez działanie, eksperymentowanie i ścisłą współpracę z ekspertami. Wydarzenie stanowi również doskonałą okazję do rozwijania kompetencji z zakresu innowacji, prezentowania pomysłów (pitchingu) oraz budowania sieci kontaktów ponad podziałami funkcjonalnymi. Jest to realny krok w stronę wzmocnienia potencjału Warsaw AI Centre of Excellence (WAICOE) i tworzenia innowacyjnych rozwiązań wspierających cele biznesowe AstraZeneca. Zapisy na to zamknięte wydarzenie trwają do 7 września 2026 r.
BiometriX Community: Dane – wspólny język biznesu, nauki i akademii
Jak dane mogą łączyć środowiska, które mają różne cele, sposoby pracy i kryteria sukcesu? 3 października spotkamy się w Warszawie, aby rozmawiać o współpracy biznesu, nauki i akademii – od wspólnego rozumienia danych po wspólne projekty, decyzje i wdrożenia.